ФИЛОСОФСКОЕ ОСМЫСЛЕНИЕ АНАЛИЗА НЕЙРОННОЙ АКТИВНОСТИ ОРГАНИЗМА В КОНТЕКСТЕ ПРОБЛЕМЫ СОЗНАНИЯ В СОВРЕМЕННОЙ НАУКЕ
https://doi.org/ 10.18384/2310-7227-2018-1-24-32
Аннотация
В статье осуществляются научный анализ и осмысление важнейших достижений нейроэтологии и поведенческой неврологии, связанных с анализом нейронной активности естественного поведения живых организмов. Обсуждается возможность пошаговой верификации и эвристического потенциала при философском подходе к анализу проблем сознания. Автором выявляется и обосновывается необходимость опосредованного анализа проблематики сознания с учётом быстро растущего потока информации в этой области. Ставится вопрос о научном способе фиксации и сигнификации видовых эволюционных процессов. Автору удалось раскрыть опосредованную многоаспектную взаимсвязь между различными способами жизнедеятельности человека (человечества), являющимися, с одной стороны, следствием специфики его нейронной организации, а с другой стороны, причиной его культурной феноменологизации.
Об авторе
Владислав Владимирович Козырев
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
Россия
Россия
Список литературы
1. Bolhuis J.J., Gahr M. Neural mechanisms of birdsong memory // Nature Reviews Neuroscience. 2006. Vol. 7. P. 347-357.
2. Brainard M.S., Doupe A.J. What songbirds teach us about learning // Nature. Vol. 417. P. 351-358.
3. Chauvette S., Seigneur J., Timofeev I. Sleep oscillations in the thalamocortical system induce long-term neuronal plasticity // Neuron. 2012. Vol. 75. Iss. 6. P. 1105-1113.
4. Euston D.R., Steenland H.W. Memories - getting wired during sleep // Science. 2014. Vol. 344. Iss. 6188. P. 1087-1088.
5. Gentner T.Q, Margoliash D. Neuronal populations and single cells representing learned auditory objects // Nature. 2003. Vol. 424. P. 669-674.
6. Isaacson J. S., Scanziani M. How inhibition shapes cortical activity // Neuron. 2011. Vol. 72. Iss. 2. P. 231-243.
7. Knowlton C., Meliza C.D., Margoliash D., Abarbanel H.D.I. Dynamical estimation of neuron and network properties III: network analysis using neuron spike times // Biological Cybernetics. 2014. Vol. 108. Iss. 3. P. 261-273.
8. Kostuk M., Toth B.A., Meliza C.D., Margoliash D., Abarbanel H.D. Dynamical estimation of neuron and network properties II: Path integral Monte Carlo methods // Biol Cyber. 2012. Vol. 106. Iss. 3. P. 155-167.
9. Lynch G.E., Okubo T.S., Hanuschkin A., Hahnloser R.H., Fee M.S. Rhythmic Continuous-Time Coding in the Songbird Analog of Vocal Motor Cortex // Neuron. 2016. Vol. 90. Iss. 4. P. 877-892.
10. Richards B.A., Frankland P.W. The persistence and transience of memory // Neuron. Vol. 94. Iss. 6. P. 1071-1084.
11. Yang G., Cora Sau Wan Lai, Cichon J., Lei Ma, Wei Li, Wen-Biao Gan. Sleep promotes branch-specific formation of dendritic spines after learning // Science. 2014. Vol. 344. Iss. 6188. P. 1173-1178.
Рецензия
Просмотров:
78
Послать статью по эл. почте 