Об эпистемологическом статусе вероятностно-статистических методологий в аспекте единства научного и философского знания
https://doi.org/10.18384/2949-5148-2024-4-15-22
Аннотация
Цель. Проанализировать эпистемологический статус вероятностно-статистических методологий в современной науке, включая вопрос о поиске оснований способа мысли, в основе которого лежат суждения о вероятности наступления ожидаемых событий.
Процедуры и методы. Полученные в ходе данного исследования результаты базируются на методах критического и сравнительно-исторического анализа. Междисциплинарный подход к исследованию заявленной темы определяется необходимостью рассматривать аспекты вероятности как в естественных, так и в гуманитарных науках.
Результаты. По результатам проведённого исследования был сделан вывод, что обращение к изучению вероятностно-статистических методологий даёт возможность выявить корреляции между эволюцией философских и научных взглядов. А это позволяет установить дополнительные перспективы междисциплинарности.
Теоретическая и/или практическая значимость. Принципиальная ценность проведённого исследования состоит в демонстрации эвристического потенциала философских представлений о вероятности для научного изучения объектов, характеризующихся нестабильностью и сложностью.
Ключевые слова
Об авторе
О. И. СоколоваРоссия
Соколова Олеся Игоревна – кандидат философских наук, старший преподаватель кафедры философии
603022, г. Нижний Новгород, пр-т Гагарина, д. 23
Список литературы
1. Бор Н. Единство знаний // Бор Н. Атомная физика и человеческое познание / пер. В. А. Фока, А. В. Лермонтовой. М.: Издательство иностранной литературы, 1961. С. 95–114.
2. Васильев Е. В. Трёхфакторные модели оценки рисков в сценарном формате управления // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. 2023. Т. 2. № 3 (52). С. 5–14.
3. Герасимова И. А. От модернизации к экологизации. Геоэкология и геосоциальность // Эпистемология и философия науки. 2021. Т. 58. № 1. С. 8–21.
4. Деменок С. Л. Динамический хаос. СПб.: СТРАТА, 2019. 218 с.
5. Диев В. С. Неопределённость, риск и принятие решений в междисциплинарном контексте // Сибирский философский журнал. 2019. Т. 17. № 4. С. 41–52.
6. Дорожкин А. М., Соколова О. И. Понятие «неопределённость» в современной науке и философии // Вестник Вятского государственного гуманитарного университета. 2015. № 12. С. 5–12.
7. Зиновьев В. Г., Мышко В. В., Огородников В. П. Принцип детерминизма как основание вероятностно-статистического подхода к анализу данных // Труды Военно-космической Академии им. А. Ф. Можайского. 2021. № 676. С. 284–293.
8. Ковешников Е. В., Савченко В. Н. Неполнота и неопределённость основных понятий в естественных науках // Вестник Тихоокеанского государственного экономического университета. 2010. № 3. С. 100–113.
9. Коткова Е. А., Антюхов В. И. Системный подход к расчёту параметров сложных систем [Электронный ресурс] // Credo New. 2019. № 3 (99). URL: https://credo-new.ru/archives/1773 (дата обращения: 11.04.2024).
10. Кузьминов А. Н., Ансари М., Медведская Т. К. Основания ценологической технологии управления сложными социотехническими системами // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. 2020. № 4 (119). С. 30–35.
11. Курно О. Основы теории шансов и вероятностей / пер. Н. С. Четверикова. М.: Наука, 1970. 384 с.
12. Максимова С. И. Особенности социальных трансформаций в сложных системах // Colloquium-Journal. 2019. № 1–2 (25). С. 47–49.
13. Малинецкий Г. Г. Парадигма. Синергетика. Гениальность // Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности. 2023. № 1 (6). С. 34–64.
14. Мамардашвили М. К., Соловьев Э. Ю., Швырев В. С. Классика и современность – две эпохи в развитии буржуазной философии [Электронный ресурс]. URL: http://www.psylib.org.ua/books/mamsosh/index.htm (дата обращения: 23.05.2024).
15. Найт Ф. Х. Риск, неопределённость и прибыль / пер. М. Я. Каждана. М.: Дело, 2003. 360 с.
16. Осипов В. Е. Вероятностные представления в научном познании: сущность, эволюция, методологическое значение // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2009. № 4. С. 241–256.
17. Теория вероятностей: применимость в управлении рисками и неопределённостью / Э. В. Третьякова, А. Д. Трофимова, А. А. Саломатина, А. А. Шевченко // Научный электронный журнал Меридиан. 2019. № 16 (34). С. 45–47.
18. Чернавский Д. С., Намиот В. А. О логико-методологических аспектах явления неустойчивости // Философия науки. 2002. Т. 8. № 1. С. 73–88.