Гришатова Юлия Леонидовна – кандидат философских наук, ассистент кафедры социальной философии Российского университета дружбы народов им Патриса Лумумбы (РУДН); старший преподаватель кафедры истории и теории культуры Российского государственного гуманитарного университета
г. Москва
Yulia L. Grishatova – Сand. Sci. (Philosophy), Assoc. Prof., Department of Social Philosophy, Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba; Senior Lecturer at the Department of History and Theory of Culture, Russian State University for the Humanities
Moscow
Смирнова Евгения Викторовна – кандидат философских наук, заместитель декана по внеучебной работе факультета гуманитарных и социальных наук
г. Москва
Evgeniya V. Smirnova – Сand. Sci. (Philosophy), Deputy Dean of Extracurricular Activities, Faculty of Humanities and Social Sciences
Moscow
Цель. Рассмотреть и проанализировать, как в настоящее время меняются социальные и культурные практики в связи с активным внедрением технологий искусственного интеллекта и нейросетей в культуру и повседневную жизнь, какие положительные изменения и позитивные трансформации социокультурных практик можно отметить и как предсказать развитие этих тенденций, а также выделить проблемное поле этих изменений: какие проблемы и риски могут быть связаны с внедрением использования искусственного интеллекта (ИИ) в различные виды социокультурных практик и с «массовизацией» применения ИИ в разных сферах деятельности для решения различных задач.
Процедура и методы. Ключевым исследовательским методом является кейс-метод как способ анализа конкретных ситуаций внедрения технологий ИИ в социокультурные практики. Методы сравнительного анализа и обобщения позволили выделить положительные стороны и проблемные вопросы, возникающие в результате такого внедрения.
Результаты. Был сделан вывод, что в целях максимально эффективного, этичного и «экологичного» внедрения ИИ в социокультурные практики нужно, чтобы этот процесс сопровождался формированием определённой нормативно-правовой базы, представляющей из себя ряд конкретизированных правил использования и ограничений. Авторами статьи были предложены некоторые варианты принципов и правил взаимодействия с ИИ в различных культурных практиках.
Теоретическая и/или практическая значимость заключается в возможности использования теоретических результатов статьи при внедрении технологий ИИ в различные социокультурные практики.
Aim. To consider and analyze the way social and cultural practices are currently changing due to the active AI and neural networks integration into culture and everyday life, the positive changes and positive transformations of socio-cultural practices which can be noted and the development of these trends that can be predicted, and also to highlight the problematic field of these changes, particularly the problems and risks which may be associated with the integration of AI into various types of socio-cultural practices and with the “massification” of AI use in different fields of activity to solve various tasks.
Methodology. The case method is a key research method which helps to analyze specific situations of the introduction of AI technologies into socio-cultural practices; methods of comparative analysis and generalization have made it possible to identify the positive aspects and problematic issues arising from such an introduction.
Results. It was concluded that to maximize the effective, ethical and “environmentally friendly” implementation of AI in socio-cultural practices, it is necessary to keep this process accompanied by the formation of a certain regulatory framework, which includes several specified rules of use and restrictions. The authors of the article proposed some variants of the principles and rules of interaction with AI in various cultural practices.
Research implications consist in the possibility of using the theoretical results of the article in the implementation of AI technologies in various socio-cultural practices.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.