philosophСовременные философские исследованияContemporary Philosophical Research2949-51212949-5148State University of Education10.18384/2949-5148-2024-4-15-22philosoph-1295Research ArticleОНТОЛОГИЯ И ТЕОРИЯ ПОЗНАНИЯONTOLOGY AND EPISTEMOLOGYОб эпистемологическом статусе вероятностно-статистических методологий в аспекте единства научного и философского знанияOn the Epistemological Status of Probability-Statistical Methodologies in the Aspect of the Unity of Scientific and Philosophical KnowledgeСоколоваО. И.SokolovaO. I.

Соколова Олеся Игоревна – кандидат философских наук, старший преподаватель кафедры философии 

603022, г. Нижний Новгород, пр-т Гагарина, д. 23

Olesya I. Sokolova – Cand. Sci. (Philosophy), Senior Lecturer, Department of Philosophy

prosp. Gagarina 23, Nizhny Novgorod 603022

lesyabelikova@mail.ruНациональный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. ЛобачевскогоРоссияNational Research Lobachevsky State University of Nizhny NovgorodRussian Federation202407012025041522Copyright © Соколова О.И., 20252025Соколова О.И.Sokolova O.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.philosmgou.ru/jour/article/view/1295Цель

Цель. Проанализировать эпистемологический статус вероятностно-статистических методологий в современной науке, включая вопрос о поиске оснований способа мысли, в основе которого лежат суждения о вероятности наступления ожидаемых событий.

Процедуры и методы

Процедуры и методы. Полученные в ходе данного исследования результаты базируются на методах критического и сравнительно-исторического анализа. Междисциплинарный подход к исследованию заявленной темы определяется необходимостью рассматривать аспекты вероятности как в естественных, так и в гуманитарных науках.

Результаты

Результаты. По результатам проведённого исследования был сделан вывод, что обращение к изучению вероятностно-статистических методологий даёт возможность выявить корреляции между эволюцией философских и научных взглядов. А это позволяет установить дополнительные перспективы междисциплинарности.

Теоретическая и/или практическая значимость. Принципиальная ценность проведённого исследования состоит в демонстрации эвристического потенциала философских представлений о вероятности для научного изучения объектов, характеризующихся нестабильностью и сложностью.

Aim

Aim. To analyze the epistemological status of probabilistic and statistical methodologies in modern science, including the question of finding the foundations of a way of thinking based on judgments about the probability of expected events.

Methodology

Methodology. The results obtained in the course of this study are based on the methods of critical and comparative historical analysis. The interdisciplinary approach to the study of the stated topic is determined by the need to consider aspects of probability in the natural sciences and in the humanities.

Results

Results. According to the results of the study, it was concluded that the appeal to the study of probabilistic and statistical methodologies makes it possible to identify correlations between the evolution of philosophical and scientific views. And this allows us to establish additional prospects for interdisciplinarity.

Research implications

Research implications. The fundamental value of the conducted research consists in demonstrating the heuristic potential of philosophical concepts of probability for the scientific study of objects characterized by instability and complexity.

вероятностно-статистические методологиивероятностьнатурфилософиянауканеопределённостьслучайностьфилософияprobabilistic and statistical methodologiesprobabilitynatural philosophyscienceuncertaintyrandomnessphilosophyReferencesБор Н. Единство знаний // Бор Н. Атомная физика и человеческое познание / пер. В. А. Фока, А. В. Лермонтовой. М.: Издательство иностранной литературы, 1961. С. 95–114.Bohr N. Unity of Knowledge (Rus. ed.: Fok V. A., Lermontova A. V., transl. Edinstvo znanij. In: Bohr N. Atomnaya fizika i chelovecheskoe poznanie [Atomic Physics and Human Cognition]. Moscow, Izdatel’stvo inostrannoj literatury Publ., 1961, pp. 95–114).Васильев Е. В. Трёхфакторные модели оценки рисков в сценарном формате управления // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. 2023. Т. 2. № 3 (52). С. 5–14.Vasiliev E. V. [Three-Factor Risk Assessment Models in Scenario Management Format]. In: Vestnik Volzhskogo universiteta im. V. N. Tatishcheva [Bulletin of the Volga University named after V. N. Tatishchev], 2023, vol. 2, no. 3 (52), pp. 5–14.Герасимова И. А. От модернизации к экологизации. Геоэкология и геосоциальность // Эпистемология и философия науки. 2021. Т. 58. № 1. С. 8–21.Gerasimova I. A. [From Modernization to Greening. Geoecology and Geosociality]. In: Epistemologiya i filosofiya nauki [Epistemology & Philosophy of Science], 2021, vol. 58, no. 1, pp. 8–21.Деменок С. Л. Динамический хаос. СПб.: СТРАТА, 2019. 218 с.Demenok S. L. Dinamicheskij haos [Dynamic Chaos]. St. Petersburg, STRATA Publ., 2019. 218 p.Диев В. С. Неопределённость, риск и принятие решений в междисциплинарном контексте // Сибирский философский журнал. 2019. Т. 17. № 4. С. 41–52.Diev V. S. [Uncertainty, Risk, and Decision-Making in an Interdisciplinary Context]. In: Sibirskij filosofskij zhurnal [Siberian Journal of Philosophy], 2019, vol. 17, no. 4, pp. 41–52.Дорожкин А. М., Соколова О. И. Понятие «неопределённость» в современной науке и философии // Вестник Вятского государственного гуманитарного университета. 2015. № 12. С. 5–12.Dorozhkin A. M., Sokolova O. I. [The Concept of “Uncertainty” in Modern Science and Philosophy]. In: Vestnik Vyatskogo gosudarstvennogo gumanitarnogo universiteta [Bulletin of the Vyatka State Humanitarian University], 2015, no. 12, pp. 5–12.Зиновьев В. Г., Мышко В. В., Огородников В. П. Принцип детерминизма как основание вероятностно-статистического подхода к анализу данных // Труды Военно-космической Академии им. А. Ф. Можайского. 2021. № 676. С. 284–293.Zinoviev V. G., Myshko V. V., Ogorodnikov V. P. [The Principle of Determinism as the Basis for a Probabilistic-Statistical Approach to Data Analysis]. In: Trudy Voenno-kosmicheskoj Akademii im. A. F. Mozhajskogo [Proceedings of the A. F. Mozhaisky Military Space Academy], 2021, no. 676, pp. 284–293.Ковешников Е. В., Савченко В. Н. Неполнота и неопределённость основных понятий в естественных науках // Вестник Тихоокеанского государственного экономического университета. 2010. № 3. С. 100–113.Koveshnikov E. V., Savchenko V. N. [Incompleteness and uncertainty of basic concepts in the natural sciences]. In: Vestnik Tihookeanskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [Bulletin of the Pacific State University of Economics], 2010, no. 3, pp. 100–113.Коткова Е. А., Антюхов В. И. Системный подход к расчёту параметров сложных систем [Электронный ресурс] // Credo New. 2019. № 3 (99). URL: https://credo-new.ru/archives/1773 (дата обращения: 11.04.2024).Kotkova E. A., Antyukhov V. I. [Systems approach to calculating the parameters of complex systems]. In: Credo New, 2019, no. 3 (99). Available at: https://credo-new.ru/archives/1773 (accessed: 11.04.2024).Кузьминов А. Н., Ансари М., Медведская Т. К. Основания ценологической технологии управления сложными социотехническими системами // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. 2020. № 4 (119). С. 30–35.Kuzminov A. N., Ansari M., Medvedskaya T. K. [Foundations of cenological technology for managing complex socio-technical systems]. In: Nauka i obrazovanie: hozyajstvo i ekonomika; predprinimatel’stvo; pravo i upravlenie [Science and education: economy and economics; entrepreneurship; law and management], 2020, no. 4 (119), pp. 30–35.Курно О. Основы теории шансов и вероятностей / пер. Н. С. Четверикова. М.: Наука, 1970. 384 с.Cournot O. Fundamentals of the Theory of Chances and Probabilities (Rus. ed.: Chetverikov N. S., transl. Osnovy teorii shansov i veroyatnostej. Moscow, Nauka Publ., 1970. 384 p.).Максимова С. И. Особенности социальных трансформаций в сложных системах // Colloquium-Journal. 2019. № 1–2 (25). С. 47–49.Maksimova S. I. [Features of Social Transformations in Complex Systems]. In: Colloquium-Journal, 2019, no. 1–2 (25), pp. 47–49.Малинецкий Г. Г. Парадигма. Синергетика. Гениальность // Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности. 2023. № 1 (6). С. 34–64.Malinetskii G. G. [Paradigm. Synergetics. Genius]. In: Proektirovanie budushchego. Problemy cifrovoj real’nosti [Designing the Future. Problems of Digital Reality], 2023, no. 1 (6), pp. 34–64.Мамардашвили М. К., Соловьев Э. Ю., Швырев В. С. Классика и современность – две эпохи в развитии буржуазной философии [Электронный ресурс]. URL: http://www.psylib.org.ua/books/mamsosh/index.htm (дата обращения: 23.05.2024).Mamardashvili M. K., Solov’ev E. Yu., Shvyrev V. S. Klassika i sovremennost' – dve epohi v razvitii burzhuaznoj filosofii [Classics and Modernity – Two Eras in the Development of Bourgeois Philosophy]. Available at: http://www.psylib.org.ua/books/mamsosh/index.htm (accessed: 23.05.2024).Найт Ф. Х. Риск, неопределённость и прибыль / пер. М. Я. Каждана. М.: Дело, 2003. 360 с.Knight F. H. Risk, uncertainty and profit (Rus. ed.: Kazhdan M. Ya., transl. Risk, neopredelyonnost’ i pribyl’. Moscow, Delo Publ., 2003. 360 p.).Осипов В. Е. Вероятностные представления в научном познании: сущность, эволюция, методологическое значение // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2009. № 4. С. 241–256.Osipov V. E. [Probability representations in scientific knowledge: essence, evolution, methodological significance]. In: Sovremennye tekhnologii. Sistemnyj analiz. Modelirovanie [Modern technologies. Systems analysis. Modeling], 2009, no. 4, pp. 241–256.Теория вероятностей: применимость в управлении рисками и неопределённостью / Э. В. Третьякова, А. Д. Трофимова, А. А. Саломатина, А. А. Шевченко // Научный электронный журнал Меридиан. 2019. № 16 (34). С. 45–47.Tretyakov E. V., Trofimova A. D., Salomatina A. A., Shevchenko A. A. [Probability theory: applicability in risk and uncertainty management]. In: Nauchnyj elektronnyj zhurnal Meridian [Scientific electronic journal Meridian], 2019, no. 16 (34), pp. 45–47.Чернавский Д. С., Намиот В. А. О логико-методологических аспектах явления неустойчивости // Философия науки. 2002. Т. 8. № 1. С. 73–88.Chernavsky D. S., Namiot V. A. [On the logical and methodological aspects of the phenomenon of instability]. In: Filosofiya nauki [Philosophy of Science], 2002, vol. 8, no. 1, pp. 73–88.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.